沐曦施淑珏：国产GPU的关键在于“工程能力”与“软硬协同”

在国产大算力芯片迈入大规模产业化落地的关键周期，头部玩家不断实现自我突破。

近日，胡润研究院在北京亦庄发布《2025胡润中国人工智能企业50强》。在这份衡量中国AI产业成色的重磅榜单中，沐曦集成电路（下称“沐曦”）以2500亿元人民币的企业价值位列第三，并被官方定义为“中国首批实现全流程国产化的高端GPU企业”。

作为国产GPU赛道的领跑者，沐曦如何实现技术和商业化的突围？“可用”到“好用”的跨越点在哪里？发布会现场，沐曦副总裁施淑珏分享了沐曦的路径。

^{沐曦股份副总裁施淑珏}

从单芯片到万卡集群：工程能力是核心门槛

长期以来，国产GPU的落地应用是核心关注点。施淑珏在分享中坦言，国产GPU商业化的核心门槛在于从“可用”到“好用”的多维度跨越。

“我们注重真正交付给客户在AI应用场景实战中的产品性能。”施淑珏表示，衡量一款GPU是否好用，除了单芯片算力，也需要多维度的能力，如通用性、易用性、稳定性和规模可扩展性。

据悉，沐曦是国内少数真正实现千卡集群大规模商业化应用的GPU供应商，正研发和推动万卡集群的落地。施淑珏认为，这考验的是中国企业最擅长的“工程能力”。“沐曦的创始团队拥有丰富的高端GPU研发到量产的经验。通过芯片层、框架层、模型层的深度协同优化，为头部大模型分布式推理提供千卡高性能国产算力，助力‘国产算力+大模型产业’实现从技术突破到商业化落地的跨越式发展。”

软件生态“即插即用”：MACA开源一年调用超1300万次

硬件是底座，软件则是护城河。为了打破算力领域的软件垄断，沐曦自研了原生兼容主流生态的软件栈MXMACA。

施淑珏透露，MXMACA已于2025年2月正式开源，在不到一年的时间里，该平台已积累了超过15万用户，API调用次数突破1300万次。通过与高校合作，沐曦的软件生态已覆盖超过10万名大学生开发者。

“原生兼容意味着AI应用可以几乎零成本地迁移到沐曦平台上，实现‘即插即用’。”施淑珏分享道。

“1+6+X”策略：助力AI赋能千行百业

在应用落地层面，沐曦提出了“1+6+X”的行业布局方案。其中，“6”涵盖了金融、医疗、能源、教科研、交通及大文娱六大垂直行业；“X”则指向具身智能、低空经济等未来赛道。

值得注意的是，沐曦旗下完全基于国产工艺的下一代产品C600已实现流片点亮，今年将进入量产阶段。这意味着在核心指令集、架构以及生产制造链路等关键环节，沐曦C600完成了国产供应链闭环，核心技术自主可控。

站在2026：算力已成“水电煤”

2026年是我国“十五五”规划的开局之年，人工智能与芯片产业被纳入国家战略核心。针对资本市场对GPU企业估值是否存在泡沫的质疑，施淑珏表现得相当冷静。

“到2026年，算力已像水电煤一样成为基础设施。目前全球人均AI应用产值约在20-30美金/月，算力需求每3.5个月翻倍，一年增长5到10倍。”她认为，市场给予沐曦等企业的溢价，本质上是对未来社会生产力底层的定价。

对于行业发展，施淑珏表示：“挑战一直都在。2020年创业时我们选择了这道难而正确的路，就已经坚定了决心。我们要做的就是不断自我迭代，用产品力说服市场认可。”